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基于改进贝叶斯方法的轨迹预测算法研究
李万高 赵雪梅 孙德厂
计算机应用
2013, 33 (07):
1960-1963.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.07.1960
针对传统轨迹预测方法在历史轨迹数目有限时，预测准确度较低的问题，提出一种改进的贝叶斯推理(MBI)方法，MBI构建了马尔可夫模型来量化相邻位置的相关性，并通过对历史轨迹进行分解来获得更准确的马尔可夫模型，最后得到改进的贝叶斯推理公式。实验结果表明，MBI方法比现有方法的预测速度快2到3倍，并且有较高的准确度和稳定性。MBI方法充分利用现有轨迹信息，不仅提高了查询效率，还保证了较高的预测精度。
参考文献 |
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